ВУЗ:
Составители:
В последующем определяется суммарная частота
превалирования каждого из показателей. Результаты
определения оформляются в виде таблицы.
Таблица 4
Определение частоты преобладания каждого из
показателей j-го эксперта
Показатель
'
ij
e "
ij
e
ij
e
1
2
3
4
5
2
1
2
0
-
-
0
2
0
3
2
1
4
0
3
На основании суммарных частот
ij
e
каждого эксперта
определяется средняя для всех экспертов частота
преобладания i-го свойства
i
e
, (1.13)
где N-количество экспертов.
Общее число сравнений, проведенных каждым
экспертом, составляет
2
)1(*
−
=
nn
Y
, (1.14)
где n-число оцениваемых показателей.
Коэффициент весомости i-го свойства определяется по
формуле
y
e
M
i
i
= (1.15)
27
Возможны ситуации, когда величины '
ij
e , "
ij
e ,
i
e равны
0. В этом случае коэффициенты весомости назначаются.
Метод полного попарного сопоставления
предполагает полное заполнение матрицы. В этом случае
сопоставляются не только пары 1-2; 1-3; 1-4; но и пары 2-1; 2-3
и так далее. Соответственно, каждое свойство сравнивается с
другими в прямом (1-2) и обратном (2-1) порядке, что
способствует повышению объективности оценки. В результате
проведенных сравнений каждым экспертом заполняется
верхняя и нижняя часть матрицы. Дальнейшая обработка
данных выполняется аналогично методу попарного
сопоставлению. Общее число сопоставлений в этом методе
составит
Y=n*(n-1). (1.16)
Метод непосредственной оценки или присваивание
баллов. Каждый эксперт, используя определенную шкалу
(например от1 до 10) присваивает каждому из оцениваемых
показателей какую-то сумму баллов (Сij). Затем для каждого
из показателей определяется средний балл по формуле
N
C
C
N
j
ij
i
∑
=
=
1
. (1.17)
Полученное значение используют для расчета
коэффициентов весомости по формуле
∑
=
=
n
i
i
i
i
C
C
M
1
. (1.18)
Сумма коэффициентов весомости равна 1.
28
N
e
e
N
j
ij
i
∑
=
=
1
В последующем определяется суммарная частота Возможны ситуации, когда величины eij ' , eij " , ei равны
превалирования каждого из показателей. Результаты 0. В этом случае коэффициенты весомости назначаются.
определения оформляются в виде таблицы. Метод полного попарного сопоставления
Таблица 4 предполагает полное заполнение матрицы. В этом случае
Определение частоты преобладания каждого из сопоставляются не только пары 1-2; 1-3; 1-4; но и пары 2-1; 2-3
показателей j-го эксперта и так далее. Соответственно, каждое свойство сравнивается с
Показатель eij ' eij " eij другими в прямом (1-2) и обратном (2-1) порядке, что
1 2 - 2 способствует повышению объективности оценки. В результате
2 1 0 1 проведенных сравнений каждым экспертом заполняется
3 2 2 4 верхняя и нижняя часть матрицы. Дальнейшая обработка
4 0 0 0 данных выполняется аналогично методу попарного
5 - 3 3 сопоставлению. Общее число сопоставлений в этом методе
составит
На основании суммарных частот eij каждого эксперта
определяется средняя для всех экспертов частота Y=n*(n-1). (1.16)
преобладания i-го свойства ei Метод непосредственной оценки или присваивание
N баллов. Каждый эксперт, используя определенную шкалу
∑e ij
(например от1 до 10) присваивает каждому из оцениваемых
ei = j =1
, (1.13) показателей какую-то сумму баллов (Сij). Затем для каждого
N из показателей определяется средний балл по формуле
N
где N-количество экспертов.
Общее число сравнений, проведенных каждым ∑C
j =1
ij
экспертом, составляет Ci = . (1.17)
N
Полученное значение используют для расчета
n * (n − 1) коэффициентов весомости по формуле
Y= , (1.14)
2 C
где n-число оцениваемых показателей. Mi = n i . (1.18)
Коэффициент весомости i-го свойства определяется по ∑ Ci
формуле i =1
e Сумма коэффициентов весомости равна 1.
Mi = i (1.15)
y
28
27
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 12
- 13
- 14
- 15
- 16
- …
- следующая ›
- последняя »
